Trump und meine geliebten Small Multiples

In der heutigen Ausgabe von „The Goody I found“ (TGIF) geht es wieder einmal um Trump und die Auswirkungen seiner unberechenbaren Regierungsmaßnahmen auf den Tourismus in die USA.

Vor einem Monat habe ich hier einen Beitrag über Treemaps und Trumps Zölle geschrieben.

Auf LinkedIn hatte dieser sehr wenige „Impressionen“ im Vergleich zu meinen normalen Zahlen. Es ist wirklich eine Schande, da ich über Treemaps geschrieben habe – ein interessanter Diagrammtyp. „Vielleicht sollte ich nicht über Trump schreiben“, war mein erster Gedanke.
Aber nein, wahrscheinlich waren die Links aus Linkedin schuld. Das werde ich nicht noch einmal tun, aber ich werde weiter über Trumps unberechenbare Politik schreiben …

Ich liebe Small Multiples: kleine, identische Diagramme, die eine oder mehrere Kennzahlen über eine Dimension hinweg darstellen – Geschäftsbereiche, Produktgruppen, …

Das folgende Beispiel ist ein Highlight aus der Financial Times von John Burn-Murdoch:

Eine normalisierte Kennzahl – Veränderung der Besucher im Vergleich zum Vorjahr in % – nach Ländern über 2 Jahre – wobei die Ära Trump hervorgehoben wird.
Die Botschaft ist sehr beeindruckend: Reisen in die Vereinigten Staaten für Europäer scheinen im Vergleich zum Vorjahr viel(!) weniger beliebt zu sein. Seit Trumps Amtsantritt ist ein wirklich steiler Rückgang zu verzeichnen. Interessant, wie sich dies auf die Gewinne von Lufthansa und anderen Fluggesellschaften auswirken wird, die gerade in US-Reisen investiert haben.
Neben Problemen mit ihren von Boeing bestellten Flugzeugen.

Ich mag die small muliples so sehr, weil sie Kontext bieten. Die Botschaft ist sofort klar, aber ich kann auch tiefer eintauchen und den Trend im Vergleich genauer analysieren.
Wäre es nicht schön, wenn sich der YOY-Wechsel von Kanada, Mexiko – oder sogar Grönland – daneben sehen würde … 😊

Ich bevorzuge kleine Vielfache gegenüber einem ‚Spaghetti-Diagramm‘, das alle Linien in einem Diagramm zeigt … Und du?
 
Ich wünsche dir ein schönes Wochenende
 
Lars

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